THREE-BODY TECH ( スリーボディーテック ) / THICK PRE ダウンロード納品

伝説的なヴィンテージ・スタイルのプリアンプにインスパイアされたAIプラグイン。ダウンロード納品。

■プラグイン
■プリアンプ
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■ダウンロード納品
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D2Rページ
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『THICK PRE AI』は、伝説的なビンテージスタイルのプリアンプにインスパイアされたエフェクト・プラグインです。 クラシックなアナログギアを彷彿とさせる、太く、暖かく、滑らかなサウンドを実現します。さらに倍音を強調する「Presence」コントロールを搭載し、オーディオに新たな次元を加えます。また、ユニークな「Deep」スイッチにより、サウンドをさらに大きく厚くすることができ、他に類を見ない豊かさと深みを提供します。

『THICK PRE AI』は、レコーディングのベストを引き出すように設計されており、『THICK PRE AI』を通したすべての音が個性と暖かさに満ちることを保証します。

『THICK PRE AI』プロフェッショナルで洗練されたサウンドを実現するための、多機能で直感的なソリューションです。その高度な機能で、ヴィンテージ・トーンの魔法を体験してください。

AIハードウェアシミュレーション・プラグイン・シリーズ「Deep Vintage」
Deep Vintageシリーズは、AIの力を活用し本物のハードウェアをシミュレートするプラグイン群です。人間の耳のチューリング・テストに耐え得るマシンであり、ヴィンテージ機材の真の「魂」を忠実に捉えています。

Three-Body Tech 独自開発のアナログ・エフェクト・プロセッサーのシミュレーションに特化した機械学習技術「APNN（Audio Processing Neural Network）」によって、完全なリアルタイム処理を保ちながら、伝説的なハードウェア・モデルに最も近いリスニング体験を保証します。

APNN（Audio Processing Neural Network）2.0
これまで、THREE-BODY TECH 社ではフィジカル・モデリング、コンボリューションなど数多くのエミュレーション技術に触れてきました。どのような技術を用いようとも、THREE-BODY TECHの究極の目標は一貫しています。それは「実世界のデバイスのサウンドを可能な限り忠実に再現すること」です。

THREE-BODY TECH 独自の APNN (Audio Processing Neural Network) 2.0 によりトレーニングされた Deep Vintage は、オリジナルのハードウェアと区別がつかないほどのリスニング体験を実現します。

APNNはオーディオ処理に最適化されたニューラルネットワークで、大量のオーディオ処理モジュール（EQ、コンプレッサー、オーバードライブなど）の組み合わせで構成されています。トレーニングプロセスでは、APNN 2.0とハードウェアに同じオーディオが入力され、APNN 2.0はハードウェアが入力信号を波形とスペクトラムの双方の次元でどのように変化させるか学習します。モデルとなるハードウェアのエッセンスを取り込むために、ハードウェアとAPNN 2.0の出力差が小さくなるまで、その構造とパラメーターを自動的に調整します。つまり、十分にトレーニングされたAPNN 2.0インスタンスは、ソースハードウェアのダイナミック特性とトーン特性の両方を捉えることができるようになります。

最終的にAPNNは、約-40dB～-75dB（ハードウェア・モデルによる）の誤差で位相キャンセルを達成します。同じハードウェア・モデルの異なる製造ロット間のばらつきさえ凌駕する、この例外的なレベルのエラー・コントロールにより、APNNは人間の耳を「欺く」ことができると自信を持って言うことができます。

APNN 2.0のインスタンスがトレーニングを完了した後、THREE-BODY TECH は厳格なヒューマンテストを実施し、チーム全員がABXテストに合格するまで調整を続けました。DAWの中で、APNN 2.0を搭載したプラグインほど本物のハードウェアに近いものはありません。

■特徴
Drive
現在のプロファイルのドライブ効果を微調整します。

Presence
サウンドのハーモニック・ディストーションと周波数特性を調整します。

Deep
歪みの特性に影響を与えながら低域をブーストします。

Link Mode Switch
いずれかのチャンネルのパラメータを操作すると、もう片方のチャンネルにも同様の設定が反映される、両チャンネル間のリンクモードの有効／無効を切り替えます。

その他の機能
-切り替え可能なノイズ・シミュレーション
本物のハードウェアにはノイズがつきものです。実際、ビンテージギアの中には、非常に高いレベルでノイズを発生するものもああります。APNNがハードウェアモデルから学習する場合、学習過程でネットワークに音と雑音を区別するよう指示することはできないため、ノイズも含む音のすべてを捉えます。 幸いなことに、APNNは完全なブラックボックスではなく、学習後にノイズを発生させるかどうかをコントロールできます。DEEPV INTAGE 各製品においても、好みに応じてノイズ・シミュレーションを無効/有効にすることができます。 * Green AD AIには'Noise'ボタンがありませんが、これはハードウェアモデルのノイズレベルが低いため、無効にする必要がないからです。
-アンドゥ / リドゥ
-A/B切り替え
-L/R/M/S チャンネル・モニタリング
左/右/ミドル/サイドいずれかのチャンネルをソロアウトしモニタリングが可能です。
-入出力レベルメーター
-モノ・モード
-LR/MS処理
-位相反転
-GUIリスケーリング

レイテンシ
26サンプルポイント、44100Hzで約0.6ms

■動作環境
最新の動作環境はメーカーサイト商品ページをご参照ください。